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01可視化システム・データ基盤開発Visual Data Analytics Platform

大規模データを、探索できる可視化ツールに。

BIツールや汎用の可視化ライブラリでは実現が難しい、大規模・複雑なデータの前処理から可視化までを一貫して行い、
ニーズに沿った探索を可能にする、インタラクティブな可視化ツールを開発します。研究データの社会実装まで見据えて設計します。

依頼例

• 流体・気象などの大規模シミュレーションデータの視覚解析ツール開発
• 人流・地理空間・センサーデータの可視化と分析のためのツール開発
• 商用車デジタコから全国の物流網を可視化（事故多発地点の発見・渋滞予測・経路最適化）
• 機械学習モデルの解釈性向上／生成AI活用の可視化統合の伴走支援

プロジェクト事例

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  ORBIT — 廃棄物データの探索アプリ

  国立環境研究所データ×大学連携／構築・運用×定額ライセンスの実例

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  生物多様性のためのサプライチェーン分析ツール

  大規模な土地利用・貿易フローの探索的分析

02データ可視化コンテンツ開発Public Data Visualization

研究成果を、社会が動く体験に。

研究成果や大規模データを、
映像・展示・大型サイネージなどを通じて社会に届けます。
専門家でなくてもデータを読み解き、判断し、行動できる体験を設計・実装します。

依頼例

• 放送・報道向けの科学可視化映像・解説CGの共同制作
• 科学館・博物館での科学コミュニケーション向け可視化コンテンツの開発
• デジタルサイネージ・大型ディスプレイ向けのインタラクティブ可視化
• 没入型データインスタレーション／データジャーナリズムのコンテンツ制作

プロジェクト事例

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  新型コロナウイルスの進化地図

  NHK共同制作｜グッドデザイン賞・可視化情報学会賞 技術賞

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  日本科学未来館 常設展示「ジオ・スコープ」

  常設展示のデザイン監修

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  18世紀・21世紀の海上交通の可視化

  慶應義塾大学 脇田玲研究室と共同｜MoN Takanawa 開館記念特別展

03研究支援・共同開発Research & Collaboration

研究の価値を、伝わる形に。

研究の価値が審査者・社会に伝わる形をつくります。研究計画・研究プロセスの助言、研究目的に特化した視覚解析ツールの開発、論文やポスター用作図など、研究者に伴走し、配分予算に応じて柔軟にサポートします。

依頼例

• 大学・研究機関との共同研究によるデータ可視化手法の開発
• 大規模・特殊なデータの探索的可視化ツールの開発（例：軽石漂流シミュレーションの可視化＝可視化情報学会 アートコンテスト2026 入選）
• 研究計画の可視化による外部資金獲得の支援から、採択課題の可視化ダッシュボードまで（SPReAD）
• 企業R&Dとの可視化PoC／国際会議・学会向けリサーチプロトタイプの企画・実装

プロジェクト事例

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  一橋大学 研究シーズの可視化

  一橋大学 研究IR室（HIAS）｜受託開発・公開運用中

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  研究者への伴走支援（SPReAD）

  研究計画の可視化／採択課題の可視化ダッシュボード

04講演・研修Education & Training

可視化の視点を、組織の力に。

データ活用と可視化の視点を組織へ。経営層から実務者・学生まで、
対象に合わせて、講演やハンズオン研修を設計します。

依頼例

• 外部イベントでの基調講演・登壇（例：Japan Tableau User Group 2025 総会／ヤフー Bonfire Data Analyst）
• 企業・官公庁の招聘による社内講演（内閣広報室・三菱電機・横河電機ほか）
• 企業・自治体向けのデータリテラシー・データビジュアライゼーション研修の企画・運営
• 高校の探究・情報・プログラミング学習の支援／著書を研修・出張授業の題材に活用

プロジェクト事例

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  GREEN×GLOBE Partners（SMBCグループ）に登壇

  「データビジュアライゼーションとサステナビリティ」

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  サステナブル・ブランド国際会議2023 基調講演

  「心を動かす、気づきを促す、サステナビリティのためのデータビジュアライゼーション」

Clients & Partners

放送・官公庁・企業・大学・研究機関まで、これまでのお取引・連携先の一例です。

• NHK
• 大阪・関西万博
• 内閣広報室
• 三菱電機
• 横河電機
• SMBCグループ
• 国立環境研究所
• 一橋大学 研究IR室（HIAS）
• 慶應義塾大学 脇田玲研究室
• 日本科学未来館

FAQ

データビジュアライゼーション（データ可視化）とは何ですか？

数値や関係性などの抽象的なデータを、グラフ・図・インタラクティブな表現に変換し、理解・分析・意思決定を助ける手法です。UMTは大規模データの前処理から可視化デザインまでを一貫して手がけます。

UMTにはどのような依頼ができますか？

大規模データの視覚解析ツール開発、研究成果を社会に届ける映像・展示・サイネージ、研究計画や研究プロセスの可視化・共同研究、可視化に関する講演・研修などに対応しています。

どのような種類のデータに対応できますか？

流体・気象などのシミュレーション、人流・地理空間、プラントやインフラのセンサー、機械学習モデル、バイオインフォマティクスなど、分野を問わず大規模・複雑なデータを扱います。

相談や見積もりは可能ですか？

お問い合わせフォームよりご相談いただけます。プロジェクトのご相談のほか、取材・講演のご依頼にも対応します。

UMTはどのような会社ですか？

2025年8月設立、一橋大学内に拠点を置くデータ可視化専門のデザイン・コンサルティング企業です。博士号を持つ代表・山辺真幸が率い、大学・研究機関との連携を背景にもちます。