試作の見本です。サイト名・文言は仮で、動画は監修前・音声は仮の合成音声です。

授業の一覧 › 第8回

まとめると、何が消える?

めあて細かさを選ぶことは、見せるものと守るものを選ぶこと

1分25秒|監修 山辺 真幸|平均・人数・まとめ方の細かさ

試作の動画です(監修前・音声は仮の合成音声)。下の場面名を押すと頭出しできます。

    さわる

    まとめ方を切り替えて、見えるものと消えるものを確かめます。

    まとめ方を選びます。

    勉強する時間の平均(分/日)と人数。青の棒は、3人より少ないまとまり|動画と同じ架空のデータ

    たしかめる

    この回の初稿を、山辺がどこを直したか。

    直す前の図AIがつくった初稿の図を載せます。
    山辺の直しどこを、なぜ直すのかを1〜2点載せます。
    直した後の図動画で使っている図を載せます。

    ※ 監修はこれからです。この欄は、実際の指摘をもらってから埋めます。

    この回の題材

    日本学術会議「生成AIと可視化を活用した教育改革の方向性に関する報告」(2026年9月28日)に出てくる、加工したデータからどの情報が失われ何が推測できるかを考える授業実践と、個人情報の保護という留意点を題材にしています。報告の解説ではありません。数字は説明のためにつくった架空のもので、実在の人・学校・AIの性質を表すものではありません。報告書PDF

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